很多企业的转型**步，都会卡在一个尴尬期：数据有了，系统也上了，但想看个经营情况，还得拉上各部门开会导表；想追个异常，得在三套系统里反复横跳。其实，问题的本质在于，数据停留在“被记录”的静态阶段，没有转化为业务驱动力。

当前，这套组合拳正在重塑企业的运营逻辑：

1.智能决策：深度对齐业务语境与推理依托制造业垂直知识库，系统能够理解业务语境并进行自主推理。管理者不再需要翻找报表，通过自然语言交互即可实时获取分析结果，实现决策的精准化。决策不再是拍脑袋的“凭感觉”，而是转向“数据+AI协同驱动”。

2.自动运行：多智能体自主拆解与执行通过低代码生成的AI Agent，系统能够自动拆解、分发并执行任务。流程不再依赖人工催办，多智能体协同完成了原本复杂的跨部门推进，管理模式从“人找事”进化为“事找人”。

这种高效的逻辑重构，得益于鼎捷雅典娜数智平台的两大核心引擎：「智能数据套件」和「企业智能体生成套件」。正是凭借这套数智底座能力，鼎捷雅典娜数智平台娜稳稳托住了企业数据运转的基石，成功入选中国信通院“高质量数字化转型技术解决方案集”和e-works的“年度智能制造**推荐产品”。

当车间在运转，但信息是黑的从“凭经验盲跑”，到“靠数据领航”

设备在跑，但效率是否达标？排程在走，但是否*优？异常往往在结果造成损失后才被发现。这是因为工艺经验封存在“老师傅”脑子里，而数据孤立在设备里。

这套体系依托中央控制室实现人机与机机的高效协同，为车间现场带来三个关键跃迁：

1.全链路透明：重塑数字孪生可视世界打通OT（工艺技术）与IT（信息技术）的壁垒，实时采集设备状态与生产进度，让原本支离破碎的车间现场转化为数字孪生的可视世界。

2.逻辑判断：实现专家经验算法化沉淀依靠AI模型对工艺参数进行实时监测，系统不再只是展示“良率是多少”，而是主动分析“为什么良率波动”。通过规则建模，系统可自动完成异常归因，将专家的排障经验沉淀为系统代码。

3.风险研判：驱动“系统带人”预警模式引入AI预测模型，对设备故障和质量趋势进行提前研判。这种“系统带人”的模式，让新人上手周期瞬间缩短，大幅降低了企业对特定人员经验的依赖。

整个过程部署轻快、落地扎实。这也是鼎捷AIoT数驱车间能拿下e-works“年度智能制造**推荐产品”的原因——它不仅给工厂装上了精准的“眼睛”和灵敏的“神经”，更用一套高性价比的方案，让数智化真正回归车间现场。

依托领先的AI架构，鼎捷新一代PLM荣获了e-works“年度智能制造**推荐产品”。同时，该案例成功入选了2025中国信通院“铸基计划”——高质量数字化转型典型案例集入围**案例。这再次证明，数字化的终点不是上了一套软件，而是通过**的产品能力，打通支撑企业增长的“任督二脉”。

获得e-works“2025年度智能制造*佳服务商”，是对鼎捷落地能力的认可。我们追求的不仅是功能的堆叠，而是让AI成为企业的“数字分身”，在研发、供应链、生产等核心场景中，分担复杂的执行压力。

荣誉是里程碑，赋能才是未来。